心血管疾病是全世界人类生命健康的头号威胁。据世界卫生组织报道，全世界每年有超过1790万人死于心血管疾病。为了对心血管疾病开展健康预警和精准诊疗，血压、心率、外周阻力、血管弹性等血流动力学参数的动态监测至关重要。可穿戴柔性器件具有类皮肤的力学特性、实时动态的工作能力以及高信噪比的传感性能，适合用于心电图、血氧、脉搏等心血管相关生理信号的监测。然而，人体的心血管系统是复杂且呈网络循环分布的，现有的可穿戴柔性器件往往仅评估心血管系统整体的血流动力学参数，无法精准反应局部血管的健康状态。为了满足在临

柔性电子设备扩展了人类便捷、舒适地感知环境的能力。其中，柔性磁场传感器对于检测外部磁场的变化至关重要。然而，目前最先进的柔性磁电子器件尚无法同时实现低检测限和宽检测范围，这限制了其应用潜力。 据麦姆斯咨询报道，近日，中国科学院宁波材料技术与工程研究所的李润伟和刘宜伟研究员领导的团队在Advanced Science期刊上发表了题为“Wearable Magnetic Field Sensor with Low Detection Limit and Wide Operation Range f

皮肤疾病是临床医学中一种常见疾病，影响人的外貌、身体健康和生活质量。因此，皮肤疾病的精准诊断及评估一直是医学领域的重要研究方向。然而，传统的皮肤检查方法通常需要进行切除或者穿刺，给患者带来不便和痛苦。因此，非侵入性皮肤成像技术被广泛研究和应用。其中，光声皮肤镜（Photoacoustic dermoscopy, PAD）是一种新兴的无损医学影像技术，可以通过获取皮肤组织的光吸收信息来辅助皮肤疾病的诊断或评估，展现出了极好的临床应用前景。但目前PAD技术仍面临一个极具挑战的关键科学问题亟待解决：

生物信号是由心脏、肌肉和大脑等生物体的生理活动产生的电信号。生物信号可以提供关于受试者健康状况、情绪和认知功能的有价值信息。然而，由于生物信号的复杂性、可变性和噪声，因此测量和分析生物信号具有挑战性。 据麦姆斯咨询报道，近日，韩国首尔国立大学（Seoul National University）的研究人员探讨了由机器学习（ML）驱动的可穿戴生物信号传感器的变革性进展，重点关注了四种值得注意的生物信号：心电图（ECG）、肌电图（EMG）、脑电图（EEG）和光电容积描记图（PPG）。机器学习与这些

撰稿 | 北京航空航天大学  博士生 尚策 （论文第一作者）  01   导读 人类皮肤是一个由多种感觉受体构成的复杂感觉网络，可以准确地感知和区分各种热刺激和机械刺激。仿生触觉传感器能够模拟人类皮肤的感觉功能，对于皮肤修复、辅助机器人和健康监测等领域具有重要意义。 近日，北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院郭晶晶、付博副教授课题组在ACS Applied Materials Interface（2023） https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsami.3c

柔性可穿戴电子设备具有很多独特优势，例如，对皮肤的高贴合性、高数据提取精度和低运动伪影等，这些特性有助于满足个性化健康监测应用的需求。随着人类进入远程和去中心化病患护理的新时代，可穿戴技术，尤其是贴合在皮肤上的电子产品，有望获得从日常小工具转向临床实践的巨大机遇。在各种生理信号中，心率（HR）、呼吸率（RR）和血压（BP）等生命体征是心血管健康状况的重要指标。此外，血氧饱和度（SpO2，定义为血液中氧饱和血红蛋白相对于总血红蛋白的比例），是检测缺氧（人体内异常低氧水平）的重要指标。 柔性光电体

通过将基于微/纳结构的柔性压力传感器集成到机器人中，可以实现灵敏的触觉感知。然而，例如金字塔和半球等传统对称结构，只能感知力的大小，却无法感知力的方向。触觉不仅由压力引起，还由剪切力和摩擦力所引起，其方向和大小都很重要。 据麦姆斯咨询报道，由中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室与河南农业大学机电工程学院组成的科研团队在Advanced Science期刊上发表了以“Skin-Inspired Capacitive Flexible Tactile Sensor with an As